Инновационное решение для индустрии MarTech

В современном мире цифрового маркетинга Reteno занимает значительное место среди ведущих игроков индустрии MarTech. Платформа обеспечивает многоканальную коммуникацию по 8 различным каналам взаимодействия с пользователями, обслуживая крупные продуктовые компании 23 стран мира.

Push-уведомления остаются одним из самых эффективных каналов взаимодействия с пользователями мобильных приложений. Однако создание качественных рекламных кампаний требует значительных усилий со стороны маркетологов:

• Разработка релевантного контента для разных сегментов
• Настройка параметров таргетинга
• Планирование времени отправки
• Создание вариаций сообщений

Ручной процесс создания рекламных кампаний имеет ряд ограничений:

• Значительные временные затраты на подготовку материалов
• Риск человеческой ошибки при настройке
• Сложность одновременной работы с разными сегментами аудитории
• Ограниченная возможность быстрого масштабирования

Учитывая выявленные ограничения, возникла необходимость в разработке системы, которая:

• Автоматизировала процесс создания рекламных кампаний
• Использовала возможности искусственного интеллекта (API OpenAI)
• Требовала минимальный ввод данных от пользователя
• Генерировала полноценные кампании за считанные минуты
• Обеспечивала гибкость процесса за счет возможности вмешательства пользователя и изменения параметров на любом этапе создания кампании

Цель проекта: превратите сложный многоэтапный процесс создания рекламных кампаний в простую автоматизированную систему, где единственным входным параметром является выбор целевого приложения.

Заказчик четко понимал структуру страницы и у нас была готовая дизайн- система, с которой нам пришлось работать. Нашей задачей было создать современный и удобный дизайн приложения

Было несколько итераций дизайна, и на каждом этапе мы проводили тестирование удобства его использования внутри команды. После 4 итерации мы остановились на окончательном макете, который оставалось адаптировать под мобильные устройства

Также были созданы компоненты всех возможных состояний push-уведомлений для IOS и Android. И нарисованы все состояния элементов, которые будут взаимодействовать с пользователями

На начальном этапе разработки были выявлены две критические проблемы, которые могут существенно повлиять на успех проекта:

1. Риски архитектурных решений

Неоптимальная архитектура системы могла привести к:

• Сложности дальнейшего масштабирования
• Невозможности гибкого добавления новых функциональных модулей
• Росту технического долга
• Снижению производительности при увеличении нагрузки
• Трудности обслуживания и обновления системы

2. Трудности клиент-серверного взаимодействия

При разработке с нуля обеих частей системы особое внимание уделялось следующим вопросам:

• Корректность спецификации OpenAPI
• Валидация форматов запросов и ответов
• Согласованность контрактов между фронтендом и бэкендом
• Оптимизация производительности API-взаимодействия

Критические требования к архитектуре

Чтобы предотвратить потенциальные проблемы, система должна была соответствовать следующим критериям:

• Модульность: возможность независимого развития и обновления компонентов
• Масштабируемость. Возможность расширения по горизонтали и вертикали
• Гибкость: адаптивность к меняющимся требованиям бизнеса
• Поддерживаемость: чистая и понятная кодовая база

Такой комплексный подход к анализу потенциальных рисков на стадии проектирования позволил заложить прочную основу для создания эффективного решения.

Поддержка со стороны клиента. Стоит отметить конструктивный подход заказчика к процессу разработки: было достигнуто полное понимание важности проектирования архитектуры и решения концептуальных вопросов на начальном этапе. Это создало благоприятные условия для качественной реализации проекта.

Во время работы над архитектурными решениями была начата разработка фронтенда:

• Создание UI-компонентов
• Реализация всех возможных состояний интерфейса
• Разработка адаптивной верстки
• Имплиментация базового взаимодействия между компонентами

Методология разработки

Был выбран итеративный подход к разработке, который предусматривал:

• Создание минимально жизнеспособного продукта (MVP)
• Постепенное расширение функциональности
• Валидация каждого этапа с заказчиком
• Возможность быстрого внесения изменений на основе фидбека клиента

Первая итерация (PoC)

В рамках первой итерации была реализована базовая функциональность:

Результат

• Создание единого push-уведомления в качестве демонстрации концепции
• Проверка корректности сгенерированного контента
• Подтверждение жизнеспособности выбранного подхода для MVP

Этот этап стал основой для дальнейшего развития проекта и подтвердил правильность выбранной архитектуры и технических решений.

Следующим этапом стало превращение прототипа в систему для генерации полноценных рекламных кампаний. Ключевая задача заключалась не в генерации нескольких push-уведомлений, а в создании быстрого и интуитивно понятного интерфейса для работы с ними.

Технические проблемы и решения. Оптимизация генерации контента:

• Улучшение промптов для OpenAI для получения более релевантных результатов
• Внедрение асинхронной обработки и интеллектуального кэширования для ускорения реагирования системы
• Внедрение механизма параллельной генерации элементов кампании

Инновационный пользовательский интерфейс:

Дизайнерское решение включало создание уникального интерактивного представления кампании с помощью:

Особую сложность представляла реализация динамического масштабирования элементов интерфейса, учитывая, что:

• Каждое push-сообщение может содержать разное количество контента
• Количество сообщений в кампаниях варьировалось.
• Цепочка должна была быть гармонично отображена независимо от сложности структуры

Успешное решение этих задач позволило перейти к следующему этапу разработки, сохранив баланс между функциональностью и эстетикой интерфейса.

На данном этапе разработки основное внимание переключилось на предоставление пользователям большей гибкости в настройке параметров генерации рекламных кампаний и внедрены возможности кастомизации.

Редактирование метаданных приложения (шаг № 2 приложения):

• Изменение категорию приложения (App Category)
• Регулировка естественной частоты использования (Natural Frequency)
• Настройка основного объекта приложения (Main App Object)
• Изменение основного действия приложения (Main App Action)

Гибкость выбора

Техническая реализация. Система генерации контента:

• Создание динамических промптов, учитывающие все изменения
• Реализация механики обновления контента при изменении параметров
• Реализация логики зависимостей между параметрами и результатами генерации

Интерфейс редактирования:

• Разработка интуитивных форм для модификации параметров
• Внедрение мгновенные изменений предварительного просмотра
• Внедрение системы валидации пользовательского ввода

Все реализованные функции органично интегрированы в существующий интерфейс, сохраняя скорость и простоту использования системы.

Новый этап разработки был направлен на расширение контроля пользователей над параметрами монетизации и улучшение процесса генерации кампаний.

Настройки монетизации (шаг № 3 приложения).

Реализовано гибкое управление параметрами монетизации приложения:

• Покупки в приложении (In-app purchases)
• Системы подписки (Subscriptions)
• Одноразовые покупки (One-time purchases)
• Пробный период подписок (Trial period)
• Модель Freemium с ограниченной функциональностью

Система автоматически получает эти данные из магазинов приложений, но пользователь может изменять их в соответствии со своими потребностями.

Реализован механизм повторной генерации

• Возможность вернуться к любому шагу настройки
• Мгновенная регенерация кампании после внесения изменений
• Сохранение истории предыдущих настроек
• Быстрая смена сегментов аудитории

Улучшение визуализации. Реализовано встроенное отображение push-уведомлений

Эти улучшения значительно расширили функциональность платформы, сохранив при этом простоту и интуитивность использования.

Усовершенствованная система управления функциями приложений:

• Редактирование 5 основных функций, автоматически извлекаемых из магазина
• Возможность удаления нерелевантных функций
• Добавление своих собственных функций
• Выбор из предложенного каталога дополнительных функций

Техническая реализация:

• Реализация серверного хранения пользовательских настроек
• Динамическое обновление промптов, в соответствии с измененными функциями
• Внедрение валидации пользовательского ввода

Функциональность совместной работы. Внедрена система совместного использования:

• Генерация уникальных ссылки на проекты
• Сохранение всех пользовательских модификаций
• Синхронизация изменений между пользователями в реальном времени
• Возможность совместной работы над рекламной кампанией

Успешное завершение этих итераций позволило создать надежный, функциональный и удобный инструмент для автоматизации создания рекламных кампаний.

Была проведена комплексная проверка системы:

• Интеграционное тестирование всех компонентов
• Нагрузочное тестирование серверной части
• Проверка пользовательских скриптов
• Кроссбраузерное тестирование
• Валидация сгенерированного контента

Совместное тестирование с командой заказчика:

• Проверка соответствия требованиям бизнеса
• Тестирования пользовательского опыта
• Финализация процессов генерации контента
• Оптимизация производительности системы

За четыре месяца интенсивной разработки команде удалось превратить сложный процесс создания рекламных кампаний в интуитивно понятный и интересный пользовательский опыт. Самым ценным подтверждением успеха стали положительные отзывы первых пользователей системы, которые отметили:

• Значительное сокращение времени на создание кампаний
• Удобство и интуитивно понятный интерфейс
• Высокое качество генерируемого контента
• Гибкость системных настроек

• Уверенность клиентов в выполнении сложных технических задач
• Постоянный поток инновационных идей для реализации
• Взаимопонимание на всех уровнях взаимодействия

Этот проект стал ярким примером того, как технический опыт и открытость к инновациям создают продукт, опережающий время и устанавливающий новые стандарты в отрасли.